根据巴克莱银行的最新调查，人工智能(AI)在全球信用投资领域已经从试验阶段转向实际应用 ，但其主要作用仍然是作为研究分析、证券筛选和风险评估的辅助工具 ，而非替代人类投资经理和交易员 。
这项调查涵盖了北美 、欧洲 、中东、非洲及亚洲地区的410家买方机构投资者，包括对冲基金、资产所有者以及主动管理型资产管理公司 。结果显示，仅有7%的受访者预计AI将在未来几年导致明显裁员 ，而大多数机构认为AI的主要影响将是提高生产力。
应用场景 对冲基金 资产所有者 主动管理型基金经理 研究分析 44% 52% 52% 证券筛选 25%-26% 20% 25%-26%AI在证券筛选方面的应用较为广泛 ，约25%至26%的对冲基金和主动管理型基金经理使用AI进行投资标的筛选，而资产所有者中这一比例为20%。然而 ，在交易执行领域 ，AI的渗透率较低，77%的对冲基金 、84%的主动管理型基金经理以及88%的资产所有者认为AI在交易执行中的作用有限 。
对冲基金在AI应用方面明显领先于其他类型机构 ，72%的对冲基金每天都会使用AI工具 ，远高于主动管理型基金经理的49%以及资产所有者的38% 。这种差异反映了不同机构的运营模式，对冲基金通常采用更快速 、换手率更高的投资策略 ，因此更积极拥抱AI技术。
尽管AI应用不断扩展 ，数据安全和隐私问题仍是行业最担忧的挑战 。无论是对冲基金、资产管理机构还是资产所有者，都将数据安全列为AI推广过程中最大的制约因素 。信用市场涉及大量交易数据 、客户信息以及机构自有模型 ，相关数据具有高度敏感性 ，因此机构在引入AI系统时普遍保持谨慎态度。
监管合规要求 、企业文化阻力以及内部流程调整等问题，也在一定程度上限制了AI的进一步普及 。巴克莱指出，随着电子化交易和高速交易技术的发展 ，信用市场正逐渐出现类似股票市场的发展趋势 ，即所谓的“信用市场股票化 ” 。人工智能有望成为推动债券和信用市场进一步数字化的重要力量，但目前行业普遍将AI视为提升投资效率的重要工具 ，而非替代人类决策者的独立系统。
